マルウェア

Cardinal RATが再びイスラエルのフィンテック企業を標的に

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概要

2017年、パロアルトネットワークス脅威インテリジェンス調査チームUnit 42はCardinal RATと呼ばれる少数のマルウェアファミリについて報告し、分析しました。このマルウェアファミリはそれまで2年以上検出されることなく活動を続けていました。また、Carp Downloaderという名前のユニークなダウンローダを介して配信されていました。それ以降、この脅威の監視を続けてきた結果、更新されたCardinal RATを使用した一連の攻撃が発見されました。 RATには一連の変更が加えられており、その多くは検出を回避して分析を妨げるために使用されています。

私たちは、主にイスラエルに拠点を置く組織に焦点を当てた金融技術(フィンテック)セクターを標的とする攻撃を目撃しました。これらの攻撃を調査している間に、Cardinal RATとEVILNUMという別のマルウェアファミリが関連している可能性があることを発見しました。 EVILNUMはJavaScriptベースのマルウェアファミリで、同様の組織に対する攻撃に使用されます。

Cardinal RATがBMPのテクニックを利用

Cardinal RATの最初の発見以降、攻撃者は特に難読化技術について複数のマイナーアップデートを行っていますが、このテクニックが説明する価値のあるものでした。この分析のために、Cardinal RATの最新版を見てみましょう。

SHA256

b742162197744a8caeb09f954213a3172ed699f8375f69c40b57b8c219c5e37c

前回2017年のCardinal RATについてのブログでは本マルウェアファミリのバージョン1.4について説明を行いました。ペイロード内の情報に基づき、この最新のサンプルはバージョン1.7.2として識別することにします。前回説明したサンプルとは異なり、この最新のCardinal RATでは、さまざまな難読化手法を使用して隠されたコードの分析を妨げています。難読化の最初のレイヤーはステガノグラフィの形態をとっています。最初のサンプルは.NETでコンパイルされており、埋め込みビットマップ(BMP)ファイルが含まれています。

実行されると、このマルウェアはBMPファイルを読み取り、画像からピクセルデータを解析し、1バイトのXORキーを使用して結果を復号化します。本稿末尾の付録に、このプロセスを自動化するためのPythonスクリプトを用意しています。その結果、.NETでコンパイルされたDLLが次のハッシュで生成されます。

SHA256

01e007b8304eb0cbcb2be11ddb86298dc85c084fb5459eda319a69ef50799f88

このファイルがメモリにロードされた後、イニシャルローダーは'corerun'関数をロードして実行し、マルウェアの第2段階を開始します。 DLLは、Windows組み込みのchoiceユーテリティを使ってスリープを実行することから始めます。

cmd.exe /c choice /C Y /N /D Y /T 20

このコマンドは、20秒のタイムアウトでユーザーに選択を促し、その後でプロセスが終了します。ウィンドウは隠されており、この選択肢には意味がないので、マルウェアは単にこれをスリープコマンドの代わりに使っています。

第2段階のDLLは、第1段階の実行可能ファイルから 'strings'の埋め込みリソースを読み込みます。このリソースの一部は、ドロッパーに設定情報を提供するために復号化されます。この設定情報は、マルウェアがそのインストールルーチンに入るかどうかを指示します。インストールルーチンでは、まず %TEMP%\[random].ini に一意のGUID識別子を書き込みます。その後、次のディレクトリを作成します。

%APPDATA%\Microsoft\Windows\IEConfig

続いて下記のハッシュで埋め込まれた実行ファイルを %TEMP%\[random].exe に書きます。このファイルの内部ファイル名は RunExecutive.exe で、2つ目の引数の内容を1つ目の引数で指定されたファイルパスにコピーするだけです。

SHA256

2167d393ec89ec0c6e2d7557a7ad22aa1953dd8082f599bee14977c25a128cce

このマルウェアは、GUIDを使用して、ランダムに生成されたファイル名で被害者のスタートアップフォルダにLNKファイルを作成します(例: {fcb29182-b3cc-47e2-a95c-b22c6d87dda1}.lnk)。LNKファイルは次のコマンドを実行します。

C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -windowstyle hidden "%APPDATA%\Microsoft\Windows\IEConfig\[random]\sqlreader.exe"

1	C:\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -windowstyle hidden "%APPDATA%\Microsoft\Windows\IEConfig\[random]\sqlreader.exe"

最後に、このマルウェアは引数を指定して先のRunExecutive.exeを実行し、元の実行可能ファイルを上記のsqlreader.exeファイルパスにコピーします。

埋め込みリソースの残りの部分は、16バイトのXORキーを使用して復号化され、.NET実行可能ファイルになります。この実行ファイルは、システム上の次の2つの正規の実行ファイル/プロセスのいずれかに挿入されます。

RegSvcs.exe
RegAsm.exe

このマルウェアファミリの以前のバージョンでは、インジェクション先の正規プロセスが多数ありました。最終ペイロードは次のハッシュを持ちます。

SHA256

04de4b51c881e65236c9efdbfbc0099e6b48fd1723a6e51bf480b52104dd2ba2

難読化によって隠されたCardinal RATペイロードは、その動作や機能の点では以前のバージョンと比べて大きな変更はありません。最も重要な変更の1つは、マルウェアが使用している難読化手法です。すべての関数、メソッド、変数はMD5ハッシュに改名されています。

使用されている難読化ルーチンに加えて、マルウェア自体にもいくつかの小さな変更が加えられています。まず、埋め込み設定には、埋め込み値の順序と、存在している値の両方にいくつかの変更があります。さらに、この設定のエンコード方法がわずかに変更されました。バージョン1.4ではbase 64でエンコードされていたいくつかの値は、base 64エンコードされなくなっています。

$ python parseConfig.py GreyCardinalConfig
Mutex: {509ce3ef-e03e-467e-be19-710782f13c28}
Campaign Identifier: '\xf1\xaf\x02i.]\xa4\xe0'
C2 Server: affiliatecollective[.]club
C2 Port: 443
Hash Value: 0304674e9876530dfbea5a9b4fec7b98
Additional C2 Servers: 0
GUID: '\xd6\x04hr\x9a\xedLN\xae\xe8\xd0\x87\x80\x19\x15z'
Buffer Size: 81920
Max Buffer Size: 40960000
Sleep Timer Between Requests: 2000
Unused Integer: 60000
Unused Integer: 0
Perform Keylogging: 0
Disable Sleep on Victim: 0

$ python parseConfig.py GreyCardinalConfig

Mutex: {509ce3ef-e03e-467e-be19-710782f13c28}

Campaign Identifier: '\xf1\xaf\x02i.]\xa4\xe0'

C2 Server: affiliatecollective[.]club

C2 Port: 443

Hash Value: 0304674e9876530dfbea5a9b4fec7b98

Additional C2 Servers: 0

GUID: '\xd6\x04hr\x9a\xedLN\xae\xe8\xd0\x87\x80\x19\x15z'

Buffer Size: 81920

Max Buffer Size: 40960000

Sleep Timer Between Requests: 2000

Unused Integer: 60000

Unused Integer: 0

Perform Keylogging: 0

Disable Sleep on Victim: 0

遠隔操作を行う攻撃者に提供されているネットワーク通信やアクションは両バージョンで一貫しています。ですので、前回のブログで提供していたスクリプトは、そのまま本マルウェアファミリの最新バージョンが生成するネットワークトラフィックの解析に利用できます。マルウェア内には以下のアクションが今バージョンでも存在しています。

被害者情報を収集する
設定を更新する
リバースプロキシとして機能する
コマンドを実行する
自分自身をアンインストールする
パスワードを復元する
新しいファイルをダウンロードして実行する
キーロギング
スクリーンショットをキャプチャする
Cardinal RATを更新する
ブラウザからのCookieを消去する

EVILNUMの分析

Cardinal RATサンプル提出とほぼ同じ時期に同一のお客様から提出されたファイルを確認したところ、EVILNUMとして追跡していたマルウェアファミリが提出されていたことがわかりました。私たちの見解では、これは金融関連組織に対する攻撃にのみ使用されていると思われる別のマルウェアファミリです。

オンラインのサンドボックスに提出された内容を相互参照してみたところ、それとは別の組織が同じ日にEVILNUMとCardinal RATの両方を提出しているという事例が見つかりました。どちらのマルウェアもあまり数が出ていない、まれなマルウェアファミリです。

私たちはこれにEVILNUM(邪悪な数)という名前を使用することにしました。このマルウェアのいくつかのバージョンでは、ページを読みこんで数値をパースし、その数値を666で割って出した10進数の値をIPアドレスに変換しているからです。このマルウェアには少なくとも2つのバージョンがあり、1つはJavaScriptで書かれたもの、もう1つは.NETで書かれたものです。

SHA256	タイプ
bee6c5a506d6fb2cc129443c74b7676fbb9a79b53b92b2cac4c7fb8209592714	.NET
97c97ad2baef37eea023549131c192f441aa7976747166cd31095e7dad17948c	JS

使用されているプログラミング言語に違いはあるものの、サンプルは似ています。私たちは.NET版が.JSバージョンを書き換えたものである可能性が高いと考えています。

EVILNUMはすでにこちらの公開されているドメインですでに説明されています(ただしマルウェアファミリには名前が割り当てられていません)。また、Twitterでも複数のアナリストが注目していました。これは、攻撃者が他のユーティリティを感染ホストにインストールするかどうかを決定するため、感染ホストに関するデータを攻撃者に提供する第1段階のマルウェアファミリです。EVILNUMがサポートしているコマンドはバージョンによって異なります。

永続性を確保する
"cmd /c" を使用して任意のコマンドを実行する
追加ファイルをダウンロードする
スクリーンショットを撮れるかどうか

マルウェアの動作はすでにpwncodeの記事で詳しく説明されているので、以下の表に、古いバージョンと新しいバージョンのマルウェアの違いと類似点をいくつか簡単に示します。

	2018年5月のバージョン	2019年1月のバージョン
バージョン番号	1.3	2.1
使用されるC2	公開されているフォーラム/Git、番号を 666 で割って求める、num2ip	公開されているフォーラム/Git、番号を 8 で割って求める、num2ip
ローカルのcookieを盗む機能があるか	n	y
ロックファイルを使用するか	y	y
スタートアップにLINKとして追加する	y	y
スタートアップメソッドの追加方法	コマンドライン経由	レジストリファイルのインポート
関数の命名	this_function	ThisFunction
スクリーンショットを撮れるかどうか	n	y

表1 EVINUMのバージョン間の類似点(緑)と相違点(赤)のハイライト

このマルウェアは、(作者のバージョン番号で示されるように)全体的に書き換えが行われているようで、多くの機能がはじめから書き直されています。

それにもかかわらず、マルウェアのコアとなる機能はほとんど同じで、マルウェアファミリに採用されているコンセプト(ロックファイルなど)も重複が見られます。このマルウェアは第1段階としてのみ機能するもので、攻撃者は興味の対象となるネットワークを標的にするため、追加ツールを配信する可能性があります。

標的の選定

2017年4月以降、私たちはCardinal RATが弊社の顧客企業2社に攻撃を仕掛けていることを確認しています。どちらの企業も、外国為替と暗号通貨取引に関連するソフトウェアを開発しているフィンテック企業で、イスラエルを拠点としています。 VirusTotalに提供されたサンプルを探すと13個のCarp Downloader文書が見つかります。なお、ここでは「入り口」となるファイルだけを探しており、2段階目でドロップされたファイルを探しているわけではない点に注意してください。図1でこれらの文書の最初の提供者を見ると、それらがほぼイスラエルからアップロードされているのがわかります。

EVILNUMについては、本稿前半で参照した企業での事例のみが観測されています。ただし、パブリックなサンドボックスからの調査結果を見てみると、第1段階の感染に使用されるファイルの配信は、LNKファイルによるものがもっとも一般的であるようです。図4に示すように、EVILNUMの最初の提供者の地理的分布はかなり異なります。

結論

Cardinal RATとEVILNUMは、どちらもフィンテック企業に限定的に配信されている攻撃で使用されています。ある事例では、両方のマルウエアが同じ標的企業で短時間で観察されており、両マルウェアファミリに利用されるドロッパーも似たような内容のルアー(わな)文書を使っていました。

したがって、これらのマルウェアファミリは、フィンテック企業への標的型攻撃に使用されるものだと言えます。

私たちのテレメトリも、これらのマルウェアファミリが本セクターに属する企業に対してのみ使用されている様子を示しています。
ルアー文書は一貫して、外国為替/暗号通貨の取引に関与している個人の名前/番号のリストに関連していました。この分野以外の個人を標的にするならほぼ選ばれないであろうニッチな主題です。

私たちは、両マルウェアファミリが同じ攻撃者によって使用されている可能性があると考えています。

2つの事例では、ある特定企業が両マルウェアファミリに立て続けに標的にされた、ないし標的にされた様子があることが分かっています。
両マルウェアファミリとも、外国為替/暗号通貨の取引に関与している個人の名前/番号のリストを含む悪意のある文書により配信されています。
地理的分布の違いは、単純に観測できた範囲の違いとして説明することができます。

ただし、2つのマルウェアファミリの関連性については議論の余地があります。

これらのマルウェアファミリが観測された地理的な広がりに関していえば、各ファミリの標的の選定がかなり異なっている様子があります。
各マルウェアファミリの配信方法にほとんど類似点がありません。
各マルウェアファミリに関連付けられたインフラストラクチャは、ホスティングプロバイダやその他の属性から観測される限り重複は見られず、それぞれに特異なものです。

たとえ2つのマルウェアファミリに関連がなくとも、どちらも似たような標的を興味の対象としているため、フィンテック企業はこれらのマルウェアから確実に保護されていなければなりません。攻撃者が標的としたネットワークへの侵入を果たした後、何を行うのかについての洞察は得られていませんが、選定された標的から見て、攻撃者は金銭的利益を得るためにこのアクセスを利用する可能性があります。

効果的なスパムフィルタリング、適切なシステム管理、最新のWindowsホストを使用している組織は、感染のリスクがはるかに低くなります。これらの脅威に対する一般的な防御策は次のとおりです。

添付ファイルとしてLNKファイルを含む受信Eメールを許可しない、または単一のLNKファイルを含む添付ZIPファイルを含む受信Eメールを許可しない
文書にマクロが含まれている外部ソースからのインバウンド電子メールを許可しない、許可するのであれば適切なポリシーが設定されていることを確認する
親プロセスと子プロセスについて強制的にポリシーを適用してマルウェアによるスクリプト言語の使用を制限する

パロアルトネットワークスのお客様は、次のようにしてこの脅威から保護されています。

EVILNUMの亜種は、IPSによってブロックされます。脅威ID 18781 および 18782 を参照してください。
WildfireとTrapsは本稿に記載したすべてのファイルをマルウェアとして検出します。

AutoFocusをお使いのお客様は次のタグを使用してこれらの活動を追跡できます: CarpDownloader、EVILNUM

付録

Cardinal RATドロッパーからBMPを復号化するためのスクリプト

from PIL import Image
import sys
from struct import *
im = Image.open(sys.argv[1])
pix = im.load()
width, height = im.size
fileSize = unpack("I", (pack("bbbb", pix[0,0][0],pix[0,0][1],pix[0,0][2],pix[1,0][0])))[0]

key = 187
out = ""
for ind, h in enumerate(range(height)):
if ind == 0:
j = 2
for w in range(width-2):
pixel = pix[j, ind]
out += chr(pixel[0] ^ key)
out += chr(pixel[1] ^ key)
out += chr(pixel[2] ^ key)
j += 1
else:
for k in range(width):
pixel = pix[k, ind]
out += chr(pixel[0] ^ key)
out += chr(pixel[1] ^ key)
out += chr(pixel[2] ^ key)

finished = out[0:fileSize]
print("Writing output to 'dumped.exe_'…")
fh = open("dumped.exe_", 'wb')
fh.write(finished)
fh.close()

from PIL import Image

import sys

from struct import *

im = Image.open(sys.argv[1])

pix = im.load()

width, height = im.size

fileSize = unpack("I", (pack("bbbb", pix[0,0][0],pix[0,0][1],pix[0,0][2],pix[1,0][0])))[0]

key = 187

out = ""

for ind, h in enumerate(range(height)):

if ind == 0:

j = 2

for w in range(width-2):

pixel = pix[j, ind]

out += chr(pixel[0] ^ key)

out += chr(pixel[1] ^ key)

out += chr(pixel[2] ^ key)

j += 1

else:

for k in range(width):

pixel = pix[k, ind]

out += chr(pixel[0] ^ key)

out += chr(pixel[1] ^ key)

out += chr(pixel[2] ^ key)

finished = out[0:fileSize]

print("Writing output to 'dumped.exe_'…")

fh = open("dumped.exe_", 'wb')

fh.write(finished)

fh.close()

IOC

Cardinal RATのサンプル

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9e6671a8af28e0ab6c37c044d85a2406b665a171ae3bef46f3e90d06e33027ae
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06f1348c8a2ffab67627556075ddcad92998526d4d3802b9c2357d169531825f
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43fb0b13f9872a54f91a7bf202b23a8a16de99d054a83ed08b9ea97f9e2675e8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Carp Downloaderのサンプル

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Cardinal RATのインフラ(2017年中頃以降に観測されたサンプルのみ)

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affiliatecollective[.]club

EVILNUMのインフラ

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139.28.37[.]0
127.194.87[.]192 # likely attacker testing
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wikipeldia[.]org
185.247.211[.]198
185.20.187[.]4
193.22.96[.]98
193.22.98[.]182
193.22.99[.]168

Cardinal RATが再びイスラエルのフィンテック企業を標的に

概要

Cardinal RATがBMPのテクニックを利用

EVILNUMの分析

標的の選定

結論

付録

Cardinal RATドロッパーからBMPを復号化するためのスクリプト

IOC

Cardinal RATのサンプル

Carp Downloaderのサンプル

Cardinal RATのインフラ(2017年中頃以降に観測されたサンプルのみ)

EVILNUMのインフラ

Tags

目次

ランサムウェア振り返り: 2024 年上半期

パロアルトネットワークス Unit 42 が追跡している脅威アクターグループの一覧

「車売ります」広告で標的を釣る Fighting Ursa

生成 AI (GenAI) 人気に便乗する詐欺攻撃の傾向

緊急時に役立つマルウェア分析時短術

BadPack にご用心: Android アプリの奇妙な分析回避トリック

DarkGate: Excel ルアーから公開 Samba へつづく感染チェーンと回避戦術の分析

Visual Studio Code Node.js デバッグによる GootLoader 分析

公開された Cobalt Strike Malleable C2 プロファイルの悪用・回避手口の調査

Operation Diplomatic Specter: 活発な中国のサイバースパイ活動稀なツールセットを駆使して中東・アフリカ・アジアの政府機関を標的に

Cardinal RATが再びイスラエルのフィンテック企業を標的に

概要

Cardinal RATがBMPのテクニックを利用

EVILNUMの分析

標的の選定

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Cardinal RATドロッパーからBMPを復号化するためのスクリプト

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EVILNUMのインフラ

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Visual Studio Code Node.js デバッグによる GootLoader 分析

公開された Cobalt Strike Malleable C2 プロファイルの悪用・回避手口の調査

Operation Diplomatic Specter: 活発な中国のサイバースパイ活動 稀なツールセットを駆使して中東・アフリカ・アジアの政府機関を標的に

進化する脅威の状況を常に先取り

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関連項目リソース

パロアルトネットワークス Unit 42 が追跡している脅威アクターグループの一覧

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